RPA技術性在短短的兩年發展迅速，smart process automation公司並對要求還在迅速上升。RPA的使用價值取決於簡化流程，以一種更簡單、更實用的方法完成企業流程的自動化技術，從源頭上降低了公司整體IT費用。迅速RPA便代替了業務流程管理，變成公司IT開展智能化轉型的新引擎驅動力。

但是，當公司想要把RPA的工作能力拓展，5g smart construction site到除開業務流程層之外的別的方面時，隨著人工智慧技術（AI）技術發展，RPA可能融合大量AI的技術應用（當然詞義學習培訓、機器學習演算法等），向智能自動化邁入。這兒就產了一個理念，即IPA（智能化步驟自動化技術）。

什麼是IPA？

IPA是business solution的簡稱，最初由國外麥肯錫公司於2017年明確提出。簡易來說，IPA是AI和RPA的結合，目的是完成更為智能化的自動化技術。
IPA和RPA的理念十分類似，一般將引進AI的RPA稱之為IPA，即IntelligentProcessAutomation——智能化步驟自動化技術。
傳統式的RPA更為善於解決根據標準、反射性的每日任務。針對一些並沒有固定不動步驟、協調能力的非定形業務流程，解決下去則相對性比較艱難。因此，將善於語音識別技術和圖片文字識別的AI引進RPA，則變成RPA發展方向的新方位。

事實上，RPA和AI一對相對高度相輔相成的基本概念。如果將RPA比成一個人的四肢，可以做反射性的姿勢，那樣AI則能夠給予它聽覺系統、視覺效果和表述等工作能力。

探索與發現IPA的5個關鍵技術

麥肯錫公司覺得，IPA包含如下所示五個關鍵技術：
1、RPA智能機器人步驟自動化技術
這也是IPA的基本。RPA智能機器人可以將簡單的工作步驟自動化技術，並且為AI提供數據適用，這也是完成IPA的前提條件和基本。
2、智能化工作流引擎
流程管理軟體專用工具，集成化了由人和設備精英團隊實行的工作中，容許客戶即時運行和追蹤端到端步驟的情況，用於管理方法不一樣組中間的轉換，包含智能機器人和人們客戶間的轉換，並給予短板環節的數據統計。
3、機器學習演算法/高端剖析
根據“監管”或是“無監督”學習培訓來鑒別數據存儲結構中方式的優化演算法。監管優化演算法在依據新鍵入作出預測分析以前，根據已經有的數據存儲結構集的輸入和輸出開展學習培訓，無監督優化演算法觀查結構型的數據資訊，立即分辨出方式。
4、自然語言理解形成
自然語言理解形成是一種根據遵照將觀查結論從數據轉化為文案的標準，以在人們與工藝中間建立無縫拼接互動的系統模組。將結構型的特性數據資訊根據管路傳遞到自然語言理解模組中，並全自動編為內部結構和外界的管理報告。
5、認知能力智能體
一種融合了深度學習和自然語言理解形成的技術性，它還可以作為一個徹底虛似的勞動力，並有工作能力完成工作，溝通交流，從數據資訊專題學習，乃至根據“感情檢驗”作出分辨等每日任務，認知能力智能體能夠通過電話，或是溝通交流來協助職工和顧客。