人工進行智能信息技術的應用，已經具有非常廣泛;如圖文識別、指紋識別、香港集運人臉識別等人工智能控制技術的基礎教育應用，在我們的生活中隨處可見。隨著我國人工智能科學技術水平不斷學習深入，也為集運的發展，帶來了一個全新改變。集運與人工智能網絡技術的結合，實現了用戶數據交互的無感化，倉庫操作的自動化，以及企業運營成本管理的數字化。

集中運輸系統與用戶之間的交互主要有三個方面，即倉儲預測、配送、配送確認。目前，人工智能技術與集中運輸相結合，突破了用戶交互的局限性，實現了無意義的預測存儲、智能控制自動訂貨、無意義的付款確認交付。人工智能技術的應用，實現了無影響的用戶交互，解決了用戶與藏品運輸系統的交互束縛，從而促進了藏品運輸的發展。

當前集運需要在入庫、分揀、出庫投入使用大量的人力;隨著企業人力資本成本問題不斷發展增加，勞動力市場資源環境越來越緊張，將會成為制約集運的進程。另外，因人為影響因素的客觀方面存在，在集運操作中，失誤不可為了避免。人工智能信息技術的應用，實現集運倉庫操作的自動化，解決了人力資源的制約，降低人為主要因素的幹擾。

數以萬計的客戶，每天處理的包裹數量是驚人的。通過建立基礎數據，匹配不同的數據模型，分析客戶數據，分析訂單數據，對商品數據進行分類。借助於人工智能的數據分析，對貨物收集的運作和管理進行了全面的規劃和總體的規劃，以提供詳細的參考。

人工智能技術與集裝箱運輸的深度融合，改變了用戶的交互方式，改變了倉庫的運營模式，帶來了運營管理的新思維。沒有影響，自動化、數字化只是集裝箱運輸智能化道路的縮影;人工智能技術的不斷升級迭代，將改變整個集裝箱運輸的發展格局。